Sztuczna inteligencja (AI) vs Business Intelligence(BI) – porównanie i zastosowanie
Czy klienci potrzebują koniecznie rozwiązań AI? Czasami wystarczą dobrze dopasowane rozwiązania BI, by osiągnąć cele. Z naszych obserwacji wynika, że firmy informatyczne rekomendują technologię AI, gdyż jest ona znacznie droższa. Jednak klient wychodzi z założenia, że AI uchroni go przed definiowaniem potrzeb, procesów oraz weryfikacją źródeł danych. Sztuczna inteligencja (AI) i Business Intelligence (BI) są używane do analizy danych, a pełnią różne funkcje i opierają się na odmiennych technologiach. Oto główne różnice:
🚀 Definicja i zastosowanie
AI dotyczy tworzenia algorytmów i modeli – naśladujących ludzkie zdolności do uczenia się, rozumowania. Jest używane do automatyzacji skomplikowanych zadań – rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego czy samouczące się algorytmy, które mogą przewidywać wyniki na podstawie zbiorów danych.
BI skupia się na analizie danych z przeszłości i teraźniejszości w celu generowania wniosków. BI wykorzystuje zestawienia danych, raportowanie, analizy OLAP (Online Analytical Processing) i inne metody do prezentacji informacji, by móc podejmować decyzje.
🚀 Technologie i narzędzia
AI wykorzystuje technologie takie jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie (deep learning), sieci neuronowe i logika rozmyta. Narzędzia i platformy AI są projektowane do radzenia sobie z nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak: tekst, obrazy czy dźwięk.
BI używa technologii związanych z przetwarzaniem danych-ekstrakcja danych, data warehousing i dashboarding. Jest silnie zintegrowane z bazami danych i systemami raportowymi, które obsługują głównie dane strukturalne.
🚀 Cel zastosowania
Celem AI jest naśladowanie ludzkich działań, automatyzacja procesów oraz ciągłe uczenie się i adaptacja do nowych warunków bez bezpośredniego udziału człowieka.
Celem BI jest dostarczenie dokładnych informacji, które wspierają decyzje strategiczne i operacyjne. BI jest zaprojektowane do wspierania decyzji poprzez analizy i raporty.
🚀 Typy danych
AI efektywnie pracuje z szerokim zakresem danych, w tym z danymi nieustrukturyzowanymi, co jest kluczowe w obecnych czasach, gdy 80% danych generowanych przez organizacje jest nieustrukturyzowanych.
BI jest skoncentrowane głównie na danych strukturyzowanych, które przetwarza w formie liczb i kategorii przechowywanych w relacyjnych bazach danych.
🚀 Interakcja z użytkownikiem
AI może prowadzić interakcje z użytkownikami przez chatboty czy asystentów głosowych, używając zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego.
BI: interakcja odbywa się przez graficzne interfejsy użytkownika (GUI), w których prezentowane są dashboardy i raporty.
Mimo że AI i BI wzajemnie się uzupełniają w wielu aspektach biznesowych, kluczowe różnice w ich podejściach, celach i technologiach sprawiają, że są to zupełnie różne narzędzia. BI jest bardziej skoncentrowane na opisywaniu tego, co się wydarzyło i co się dzieje, podczas gdy AI przewiduje, co
może się zdarzyć w przyszłości i automatyzuje procesy na podstawie tych przewidywań.
Przykładowi dostawcy narzędzi AI:
1. Google Cloud AI Platform – oferuje szeroką gamę narzędzi do uczenia maszynowego i AI, w tym AutoML i TensorFlow, które pozwalają tworzyć i wdrażać modele ML na dużą skalę.
2. IBM Watson – zestaw narzędzi AI i usług chmurowych umożliwiających budowanie aplikacji wykorzystujących przetwarzanie języka naturalnego i inne zaawansowane funkcje AI.
3. Microsoft Azure AI — platforma dostarczająca kompleksowe narzędzia do uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i robotyki.
4. Amazon Web Services (AWS) – Machine Learning – zawiera szereg usług, takich jak: SageMaker służy do szybkiego tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Dostawcy narzędzi BI:
1. Tableau – jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych, umożliwiające użytkownikom tworzenie zaawansowanych raportów i dashboardów.
2. Microsoft Power BI – potężne narzędzie do analizy biznesowej, które integruje się z wieloma źródłami danych i oferuje głębokie możliwości wizualizacji danych.
3. Oracle BI – kompleksowa platforma BI oferująca narzędzia do raportowania, analizy ad – hoc, OLAP, dashboardów i scorecards.
