Hurtownia danych a ERP – czym się różnią?

Hurtownia danych a ERP to temat szczególnie ważny dla CFO, controllingu, COO i działów IT w firmach, które mają już system ERP, ale nadal przygotowują raporty ręcznie. System ERP może działać poprawnie, a mimo to dane do analiz są rozproszone, raportowanie trwa zbyt długo, a różne działy pokazują inne wartości tych samych wskaźników.

Najważniejsza różnica jest prosta: system ERP obsługuje bieżące procesy operacyjne, a hurtownia danych służy do integracji danych, analizy danych historycznych i raportowania. Oba rozwiązania zwykle się uzupełniają.

Jeżeli interesuje Cię sama definicja, zobacz Hurtownia danych – co to jest i jak działa?. Jeżeli chcesz przejść od porównania do projektu, zobacz Hurtownia danych dla firm – projektowanie i wdrożenie.

Czym jest system ERP?

ERP, czyli Enterprise Resource Planning, to system służący do obsługi codziennych procesów przedsiębiorstwa. Systemy ERP rejestrują sprzedaż, zakupy, magazyn, produkcję, księgowość, płatności, rozliczenia i inne operacje.

Baza danych systemu ERP jest projektowana pod szybkie operacje transakcyjne. Każda baza danych systemu ERP musi przede wszystkim sprawnie obsługiwać zapis i aktualizację bieżących informacji. Każde zamówienie, faktura czy dokument magazynowy jest zapisywany w systemie operacyjnym. Dlatego systemy ERP są podstawowym źródłem danych o bieżącej działalności firmy.

Czym jest hurtownia danych?

Hurtownia danych to centralne środowisko analityczne, które gromadzi i harmonizuje dane z różnych źródeł. Hurtownia danych może pobierać informacje z ERP, CRM, WMS, systemów księgowych, aplikacji biznesowych, e-commerce i innych systemów źródłowych.

Hurtownia danych przechowuje zarówno dane bieżące, jak i dane historyczne. Dzięki temu hurtownia danych pozwala wykonywać złożone analizy, porównywać okresy i budować raporty zarządcze.

Dobrze zaprojektowana hurtownia danych staje się źródłem prawdy dla użytkowników biznesowych, controllingu i zarządu.

Zainteresowały Cię nasze usługi?

Skontaktuj się z nami:

Najważniejsza różnica między ERP a hurtownią

W systemie ERP priorytetem są operacje.

W hurtowni danych priorytetem są analizy.

ERP działa głównie w modelu OLTP, czyli Online Transaction Processing. Hurtownia danych jest przygotowana do obciążeń analitycznych, zwykle kojarzonych z OLAP.

Obszar	System ERP	Hurtownia danych
Cel	procesy operacyjne	analizy i raportowanie
Model	OLTP	OLAP
Dane	głównie bieżące	bieżące i historyczne
Źródła	moduły ERP	wiele systemów źródłowych
Użytkownicy	pracownicy operacyjni	użytkownicy biznesowi, analitycy, zarząd
Zapytania	krótkie i transakcyjne	złożone zapytania analityczne
Raportowanie	operacyjne	zarządcze i przekrojowe

Hurtownia danych nie zastępuje ERP. Hurtownia danych tworzy warstwę analityczną ponad ERP i innymi systemami.

Dlaczego samo ERP nie zawsze wystarcza?

To jedna z najczęstszych obiekcji: „Mamy ERP, więc po co hurtownia danych?”

Odpowiedź zależy od potrzeb biznesowych. Jeżeli firma korzysta z jednego systemu, ma proste raporty i nie potrzebuje integracji danych, hurtownia danych może nie być potrzebna.

Problem zaczyna się wtedy, gdy raporty wymagają danych pochodzących z różnych źródeł. System ERP zawiera sprzedaż i księgowość, CRM zawiera aktywności handlowe, WMS zawiera stany magazynowe, a e-commerce dodatkowe dane o zamówieniach i klientach.

Hurtownia danych pozwala zebrać te informacje w jednym miejscu.

W praktyce hurtownia danych harmonizuje duże ilości danych pochodzących z różnych systemów. Nie chodzi wyłącznie o ich zgromadzenie w centralnej bazie danych, ale o przygotowanie rzetelnych informacji do potrzeb analiz, raportowania operacyjnego i zarządczego. Dla użytkowników końcowych oznacza to możliwość pracy na jednym modelu zamiast na wielu eksportach i arkuszach.

W tym sensie hurtownia danych jest czymś więcej niż cyfrowym systemem przechowywania danych. Jej wartość wynika z tego, że integruje dane z baz danych systemów źródłowych, stosuje reguły biznesowe i zapewnia efektywne przetwarzanie informacji pod kątem raportowania.

ERP jako jeden z systemów źródłowych

W architekturze hurtowni danych ERP jest jednym z kluczowych systemów źródłowych.

Z systemów ERP można pobierać między innymi:

sprzedaż,
zakupy,
produkty,
kontrahentów,
dokumenty magazynowe,
koszty,
należności,
zobowiązania,
księgowania,
dane produkcyjne.

Hurtownia danych łączy te informacje z innymi systemami źródłowymi. Dzięki temu analiza nie ogranicza się do danych pochodzących z jednego systemu ERP.

Do systemów źródłowych mogą należeć także aplikacje biznesowe, aplikacje mobilne, platformy e-commerce, systemy produkcyjne czy dane z urządzeń IoT. Nowoczesne hurtownie danych mogą więc łączyć informacje strukturalne z innymi typami danych, choć surowe dane i dane nieustrukturyzowane często są wcześniej przechowywane w jeziorze danych. To rozszerza możliwości analityki bez zmiany podstawowej roli ERP jako systemu operacyjnego.

Integracja danych z ERP i innych systemów

Integracja danych jest jednym z głównych powodów budowy hurtowni danych.

Dane z różnych systemów mogą mieć inne identyfikatory, nazwy, struktury i reguły. Ten sam klient może być inaczej zapisany w ERP i CRM, a ten sam produkt może mieć różne kody w systemie sprzedażowym i magazynowym.

Hurtownia danych porządkuje takie różnice i tworzy wspólny model. Integracja danych umożliwia później analizę sprzedaży, kosztów, zapasu i wyników finansowych w jednym raporcie.

Proces ETL – jak dane trafiają z ERP do hurtowni?

Proces ETL oznacza Extract, Transform, Load: ekstrakcję, transformację i ładowanie danych.

Proces ETL pobiera dane z systemów źródłowych, wykonuje ich transformację i ładuje przygotowane informacje do hurtowni danych.

W praktyce proces ETL może obejmować:

pobieranie danych,
mapowanie danych,
czyszczenie danych,
standaryzację,
usuwanie duplikatów,
kontrolę jakości danych,
ładowanie danych.

Proces ETL jest ważny, ponieważ sama centralizacja nie wystarcza. Hurtownia danych musi zawierać informacje spójne i przygotowane do analizy.

Więcej o tym obszarze: ETL w firmie – jak uporządkować dane z różnych systemów.

Jakość danych i jedno źródło prawdy

Hurtownia danych nie jest wartościowa tylko dlatego, że gromadzi duże ilości danych. Kluczowe znaczenie ma jakość danych.

Hurtownia danych może pomóc ujednolicić:

definicje klientów,
definicje produktów,
kalendarze,
waluty,
KPI,
definicje marży i przychodu.

Dzięki temu hurtownia danych może stać się źródłem prawdy dla firmy.

To szczególnie ważne tam, gdzie różne działy korzystają z różnych raportów, a zarządzanie danymi sprowadza się do ręcznego uzgadniania liczb.

Hurtownia danych i Business Intelligence

Hurtownia danych jest naturalnym fundamentem dla Business Intelligence.

Business Intelligence wykorzystuje dane przygotowane w hurtowni danych do tworzenia raportów, dashboardów i analiz. Narzędzia Business Intelligence, takie jak Power BI, Tableau czy inne platformy raportowe, nie muszą wtedy łączyć się bezpośrednio z wieloma systemami źródłowymi.

Hurtownia danych dostarcza wspólną warstwę danych, a Business Intelligence udostępnia ją użytkownikom biznesowym.

W praktyce wygląda to tak:

systemy ERP i inne systemy źródłowe → proces ETL → hurtownia danych → Business Intelligence → raporty i dashboardy.

Power BI jako warstwa raportowa

Power BI może działać bez hurtowni danych. Przy jednym systemie i prostych analizach takie rozwiązanie może być wystarczające.

Wraz ze wzrostem liczby źródeł danych sytuacja się zmienia. Power BI zaczyna pobierać dane z ERP, CRM, Excela i kolejnych systemów.

Hurtownia danych upraszcza tę architekturę. Power BI korzysta z jednego, uporządkowanego modelu, a logika biznesowa nie musi być odtwarzana w każdym raporcie.

Zobacz także Business Intelligence i Power BI.

Co hurtownia danych daje CFO i controllingowi?

Dla CFO najważniejszą wartością hurtowni danych nie jest technologia, lecz dostęp do spójnych informacji.

Hurtownia danych może łączyć dane finansowe z operacyjnymi. Dzięki temu controlling może analizować:

rentowność klientów,
rentowność produktów,
marżę,
koszty,
wyniki finansowe,
realizację budżetu,
zapasy,
należności i zobowiązania.

Hurtownia danych pozwala więc przejść od raportowania historycznego do analiz wspierających podejmowanie decyzji.

Jeżeli ten problem dotyczy finansów, zobacz również Controlling finansowy.

Co zyskują COO i operacje?

COO potrzebuje odpowiedzi na inne pytania.

Hurtownia danych może łączyć wyniki sprzedaży, zapasy, logistykę, produkcję i koszty operacyjne.

Dzięki temu hurtownia danych wspiera analizę:

rotacji zapasów,
wydajności operacyjnej,
kosztów procesów,
terminowości,
wykorzystania zasobów,
odchyleń.

W tym przypadku ERP dostarcza dane operacyjne, a hurtownia danych umożliwia kompleksową analizę ich skutków.

Zaufali nam

Zarządzanie danymi w środowisku ERP i hurtowni

Wraz ze wzrostem liczby systemów rośnie znaczenie zarządzania danymi.

Zarządzanie danymi obejmuje między innymi:

właścicieli danych,
wspólne definicje,
jakość danych,
bezpieczeństwo,
dostęp,
dokumentację,
zasady zmian.

Hurtownia danych może wspierać zarządzanie danymi, ponieważ centralizuje reguły i modele. Nie zastępuje jednak procesu data governance.

Dobre zarządzanie danymi wymaga współpracy biznesu i IT.

Architektura hurtowni danych przy integracji z ERP

Architektura hurtowni danych może obejmować kilka warstw:

systemy ERP i inne systemy źródłowe,
warstwę integracji,
staging,
centralną hurtownię danych,
model analityczny,
warstwę semantyczną,
Business Intelligence.

Architektura hurtowni danych powinna wynikać z potrzeb biznesowych, liczby systemów źródłowych, wolumenu danych i wymaganej częstotliwości raportowania.

Szczegółowe omówienie znajdziesz tutaj: Architektura hurtowni danych.

W warstwie analitycznej mogą pojawić się m.in. tabele faktów i wymiary, które ułatwiają wykonywanie zapytań i elastyczną analizę zgromadzonych danych. Szczegóły modelowania pozostają jednak tematem architektury hurtowni danych, a nie głównym przedmiotem tego porównania.

Hurtownia danych a baza danych ERP

Baza danych systemu ERP i hurtownia danych mają inne zadania.

Baza danych ERP jest zoptymalizowana pod bieżące operacje. Relacyjna baza danych systemu transakcyjnego nie powinna być traktowana jak gotowa warstwa analityczna. Hurtownia danych jest zoptymalizowana pod raportowanie, analizę danych historycznych i złożone zapytania.

Hurtownia danych może technicznie korzystać z relacyjnej bazy danych, ale sposób jej zaprojektowania i wykorzystania jest inny.

Więcej: Hurtownia danych a baza danych.

Hurtownia danych a jezioro danych

Jezioro danych przechowuje zwykle bardziej surowe dane, w tym dane nieustrukturyzowane.

Hurtownia danych przechowuje dane uporządkowane i przygotowane pod raportowanie oraz Business Intelligence.

W nowoczesnej architekturze jeziora danych i hurtownie danych mogą współpracować. Nie zmienia to podstawowej różnicy pomiędzy systemem ERP a warstwą analityczną.

Hurtownia danych w chmurze

Nowoczesne hurtownie danych mogą działać lokalnie, w chmurze lub hybrydowo.

Rozwiązania chmurowe mogą ułatwiać skalowanie dużych zbiorów danych i integrację z kolejnymi systemami źródłowymi.

Przykładowe platformy to Microsoft Fabric, Snowflake, Google BigQuery czy Amazon Redshift.

Technologia nie powinna jednak być punktem wyjścia. Najpierw trzeba zdefiniować potrzeby biznesowe i architekturę hurtowni danych.

Wdrożenia hurtowni danych nie należy jednak traktować jako projektu czysto technologicznego. Projekt hurtowni powinien odpowiadać na potrzeby biznesowe, sposób podejmowania decyzji i istniejące koszty operacyjne raportowania. Dopiero wtedy można ocenić różne podejścia technologiczne i wybrać rozwiązanie lepiej dopasowane do przedsiębiorstwa.

Kiedy ERP wystarcza?

ERP może wystarczyć, gdy:

firma korzysta z jednego systemu,
raportowanie jest proste,
nie trzeba łączyć różnych źródeł,
analiza danych historycznych jest ograniczona,
raporty standardowe spełniają potrzeby użytkowników.

W takim przypadku hurtownia danych może nie dawać wystarczającej wartości względem kosztu inwestycji.

Kiedy potrzebna jest hurtownia danych?

Hurtownia danych staje się szczególnie użyteczna, gdy:

firma korzysta z wielu systemów ERP lub innych aplikacji,
raportowanie wymaga ręcznej pracy,
dane z różnych źródeł są niespójne,
Business Intelligence korzysta z wielu połączeń,
potrzebna jest analiza danych historycznych,
zarządzanie danymi staje się coraz trudniejsze,
rosną duże ilości danych,
użytkownicy biznesowi potrzebują szybkiego dostępu do informacji.

Wtedy wdrożenie hurtowni danych może być kolejnym etapem rozwoju środowiska analitycznego.

Przykłady zastosowania hurtowni danych przy ERP

Firma produkcyjna.
System ERP przechowuje koszty, magazyn i dane produkcyjne. CRM przechowuje dane sprzedażowe. Hurtownia danych łączy informacje z obu systemów i umożliwia analizę rentowności produktów.

Firma handlowa.
ERP zawiera sprzedaż i zakupy, platforma e-commerce dane o zamówieniach, a system logistyczny informacje o realizacji dostaw. Hurtownia danych integruje te źródła i wspiera analizę zapasów, marży i popytu.

Grupa spółek.
Poszczególne spółki korzystają z różnych systemów ERP. Hurtownia danych pozwala ujednolicić dane i przygotować wspólne raportowanie dla zarządu.

To przykłady modelowe pokazujące sposób działania rozwiązania, a nie deklarowane case study VNAV.

Czy hurtownia danych może działać w czasie rzeczywistym?

Może, ale nie zawsze jest to konieczne.

Dla części raportów wystarczy aktualizacja raz dziennie. Inne analizy mogą wymagać częstszego zasilania.

Hurtownia danych powinna być projektowana zgodnie z potrzebami biznesowymi, a nie wyłącznie pod maksymalną częstotliwość przetwarzania.

Jak podchodzi do tego VNAV?

W VNAV nie zaczynamy od wyboru platformy.

Najpierw analizujemy:

jakie decyzje biznesowe wymagają lepszych danych,
jakie raporty są dziś przygotowywane ręcznie,
jakie dane znajdują się w ERP i innych systemach źródłowych,
gdzie występują rozbieżności,
jakie KPI powinny być wspólne,
kto będzie użytkownikiem danych.

Dopiero później projektujemy hurtownię danych, integrację danych i warstwę Business Intelligence.

Wartość VNAV polega na połączeniu finansów, controllingu, hurtowni danych i Business Intelligence, a nie na samym wdrożeniu technologii.

Od czego zacząć?

Jeżeli system ERP działa, ale zarząd lub controlling nadal czekają na raporty, zacznij od mapy problemów.

Sprawdź:

które raporty są przygotowywane ręcznie,
ile systemów źródłowych zasila analizy,
które KPI są niespójne,
gdzie powielana jest logika w Power BI,
ile czasu zajmuje przygotowanie danych,
czy istnieje jedno źródło prawdy.

Jeżeli problem dotyczy już całego środowiska danych, zobacz Wdrożenie hurtowni danych – etapy projektu.

FAQ

Czy ERP jest hurtownią danych? Nie. ERP obsługuje głównie procesy operacyjne, a hurtownia danych jest środowiskiem analitycznym.

Czy hurtownia danych zastępuje ERP? Nie. Hurtownia danych wykorzystuje ERP jako jeden z systemów źródłowych.

Czy Power BI wymaga hurtowni danych? Nie zawsze. Hurtownia danych staje się bardziej użyteczna wraz ze wzrostem liczby źródeł i raportów.

Czy proces ETL jest zawsze potrzebny? Potrzebny jest proces integracji danych. Może być realizowany jako ETL lub ELT.

Czy hurtownia danych jest tylko dla dużych firm? Nie. Ważniejsza od wielkości firmy jest złożoność danych i raportowania.

Czy hurtownia danych wspiera uczenie maszynowe? Tak. Uporządkowane dane historyczne mogą być podstawą zaawansowanych analiz i modeli predykcyjnych.

Źródła

Masz ERP, ale nadal nie masz jednej wersji danych?

Jeżeli ERP działa, ale raportowanie zarządcze nadal wymaga ręcznej pracy, warto sprawdzić, czy problemem nie jest brak wspólnej warstwy danych.

Zobacz Hurtownia danych dla firm – projektowanie i wdrożenie lub skontaktuj się z Venture Navigator.

Wypełnij formularz, napisz do nas!

Skontaktuj się z nami!

Skorzystaj z bezpłatnej konsultacji, by dowiedzieć się, jak możemy wesprzeć Cię w obszarze zarządzania finansami.

Nasi Klienci

Blog Venture Navigator

Najnowsze na blogu

Powiązane tematy:

Zewnętrzny dyrektor finansowy — wsparcie CFO bez zatrudniania osoby na etat.
Controlling finansowy — regularne raportowanie, budżetowanie i analiza wyników. Optymalizacja kosztów
Zarządzanie płynnością finansową — cash flow, gotówka i prognozy płynności.
Analiza rentowności — marża, koszty, produkty, klienci i kanały sprzedaży.
Systemy BI — dashboardy zarządcze i raporty dostępne na klik.
Hurtownia danych — jedna wersja prawdy z danych z ERP, księgowości bez konieczności korzystania z excela.
Microsoft Fabric — nowoczesna platforma danych dla firm.